最近、Agentic Work のコンセプトの研究をしており、私のメンバーとして「デジタル秘書 ミーナ」を雇うことにしました。彼女は Microsoft 365 Agent SDK の上に作られています。
その仕事の様子と、実際にAIエージェントを雇ってみて色々気づくことがありました。その一部を紹介します。
目次
エージェント テンプレート
Microsoft Agent 365 SDK を利用して開発し、エージェント テンプレートとしてデプロイしています。Microsoft 365 管理センターの Agent 365 では以下のように秘書ミーナが見えています。
秘書ミーナの隣にはこのテンプレートから作成されたエージェントのインスタンス数が表示されています。
そう、このミーナはあくまでインスタンを作成するためのテンプレートです。ここからインスタンスを作成します。
エージェントインスタンスの作成
Add instance のボタンからインスタンスを作成できます。このタイミングでメールアドレスを作成します。また、エージェントインスタンスの作成には Microsoft 365 Frontier AI teammate というテナントライセンスが必要で、インスタンスに割り当てます。
このライセンスについてはこちらのブログでも紹介されています。
ユーザーから独立した存在のインスタンス
このように作成されたインスタンスの秘書ミーナは Copilot と違って独立しています。
つまり、自分のメールアドレスを持ち、もちろん自分の OneDrive も持ちます。そんなわけで自分の Work IQ も持ちます。
Work IQ は、Microsoft 365 全体に存在するデータ・コンテキスト・ツール・権限情報を統合し、AI エージェントが「仕事を理解して行動する」ための知能レイヤーです。
Copilot と ミーナ (AIチームメイト) の違い
これは何が違って何が嬉しいのか？
人とAIの関わり方が変わります。
Copilot であれば、あくまであなたの権限で動きました。つまり OBO – On-Behalf-Of (権限委譲型)エージェントです。
AIチームメイトは違います。
AI は自分の権限を持つので、私がアクセスできる範囲とAIがアクセスできる範囲が違います。
例えば他の人から頼まれてミーナが作成した資料があれば彼女の OneDrive に保存されているのでそれも共有してくれるかもしれません。彼女の機嫌次第ですけどね。
機嫌次第というのは冗談で、今、ミーナは必要に応じてその依頼元に共有していいか確認するルールを持たせています。慎重な性格です。
このミーナのようなAIチームメイトを組織にできれば、できる範囲が拡張されそうですね。一方でセキュリティ・ガバナンスをしっかりコントロールしていく仕組みづくりが必要です。
ミーナを実現する技術イメージ
基本技術
ミーナの内側の紹介です。ミーナは Cowork のようにコードの実行環境をもち、スキルの実行、カスタムスキルの作成ができます。
ミーナ自身が OneDrive を持つので、なにか作成したり受け取ったりしたら、ミーナの OneDrive に格納されます。データは使用者の OneDrive に蓄積していくのではなく、AIエージェントに蓄積します。ここが大きく違うところだと思います。
本当の意味でエージェントが組織に在籍している感じです。
業務の流れの中で成長
ちょっと時間のかかる処理があれば、完成するまでの間の途中経過も報告してくれます。
しかも、教訓やもっとやってほしいことがあれば、カスタムスキルを作成することができます。既存のスキルが有れば更新もできます。このように、業務の流れの中で仕事の仕方であるスキルも成長させることができます。
間に入っての日程調整
その他にも私が考えうることはみんな実装してみました。
例えば日程調整。Work IQ で同僚のカレンダーの空き状況を調べて、日程調整してくれます。これはまさに秘書。関連するメールもミーナに送ってあげれば、それも調べて予定の本文や件名に入れてくれます。
メール連絡
メールでも自由度高く連絡できます。メールに返信するだけでなく、調査やファイル作成も行うことができます。
ファイルも作成して添付してくれます。
定期配信
毎日、朝8:00には色々と調べて配信してくれます。これも思いついたときに毎日送って、などと依頼したらやってくれるようになります。
業務データへのアクセス
Dataverse MCP Server もアクセスできるようにしました。
Dataverse に入っているCRM、調達、販売、在庫、人事などの情報も必要であれば読み書きできます。
資料作成
資料作成も行ってくれます。
もちろん、スキルはカスタムできるので、好みに合わせて成長します。
気づき
そうなってくると、気づいたことがあります。人はいずれ退職するのに対し、 AIエージェントにはソフトウェアのライフサイクルはありますが使うか使わないかは組織でコントロールできます。
つまり、このようにAIチームメイトという独立した個人で利用することで、本来は人が獲得する知識や知恵をAIエージェントという箱に蓄積していくことができます。
これはデータに限った話ではありません。仕事の仕方もAIエージェントに蓄積していくことができます。それはスキルです。
このアーキテクチャは、標準化、スケール、技能継承、データ蓄積という永遠の課題から解放され、それらを組織でコントロールできる時代が到来する可能性を秘めています。
もしご興味を持ってくれたなら
そんなデジタルな同僚を、みなさんも雇ってみませんか？
非常に複雑な実装なのですが、なんと開発のために必要な手順やサンプルコード、リファレンスアーキテクチャなどを一式まとめてスキル【agent365】にしました！
いつもの Code Apps や Copilot Studio などを開発するスキルと同じです。これには私のスキルすべてを入れていこうと思っています。
ぜひ利用して依頼してみてください。
前提条件
AIチームメイトの開発には以下のライセンス及び Frontier プログラムに参加している必要があります。
- Microsoft Agent 365
- Microsoft 365 Frontier AI teammate
- Azure のサブスクリプション
条件を満たせるようでしたらぜひお試しください。
感動的な体験ができます。
